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国家杰出青年科学基金：高可靠工业物联网，2024-2028。

国家重点研发计划课题：柔性系统非确定性制造大数据理论与方法研究，2020-2022。

国家重点研发计划课题：基于立体精准画像的学术分类与推荐系统，2018-2021。

国家自然科学基金联合重点项目：面向5G及未来网络的高效安全移动物联网关键技术研究，2021-2023。

国家自然科学基金面上项目：面向智能网联汽车的端边协作感知关键技术研究，2021-2024。

国家自然科学基金面上项目：面向无线信道状态信息的智能感知与行为识别鲁棒性研究，2023-2026。

国家自然科学基金面上项目：面向物联网中大规模异构感知网络鲁棒性模型与策略研究，2017-2020。

国家自然科学青年基金：基于解码转发的不可信中继网络物理层安全研究，2018-2020。

工信部重点项目：工业互联网创新发展工程-时间敏感网络控制系统项目，2021-2023。

天津市科学技术局人工智能重大专项：智能化机械制造生产线关键技术研发及应用，2023-2026。

天津市科学技术局科技成果转移转化项目：智能制造工业物联网前沿技术应用场景示范平台，2023-2024。

国网天津市电力公司信息通信公司：电力物联网异构边端数据流的智能解析与实时调度技术研究，2023-2023。

国网电商科技有限公司：工控协议识别解析方法及工业互联网攻击行为的数据关系处理技术服务项目，2022-2023。

天津市科学技术局：大规模智慧物联网拓扑鲁棒性优化及传输策略研究，2020-2024。

之江实验室：基于区块链的高可信可扩展分布式存储机制研究，2021-2022。

天津市青年基金：基于网络编码的无线mesh网关键技术研究，2017–2020。

国家科技部重点研发项目：制造知识构建与融合，2020-2022。

国家科技部重点研发项目：制造大数据分析与认知，2020-2022。

1. 物联网智能感知

        针对非接触式体征健康监测，研究面向体征参数的无线智能感知技术，实现鲁棒抗干扰的高效检测。针对车联网协作感知，研究协作架构优化方法与异构数据融合方法，提供实时精确、高效鲁棒的车联网协作感知机制。

2. 物联网智能组网

        针对5G及未来网络的移动自组网，采用机器学习或智能演化算法，对大规模感知物联网的自组织及数据传输进行建模与鲁棒性优化，为智能制造、智慧城市场景中的高鲁棒性物联网拓扑部署提供重要支撑。

3. 物联网数据传输

        针对工业物联网结构与生产流程，研究时间敏感网络保证关键流量的确定性传输，对工业协议进行智能解析，在边缘计算架构下卸载实时计算任务，通过优化工业物联网传输方案来提升数据传输的服务质量。

4. 工业大数据分析

        为应对智慧物联网中涌现的大量多模态时序关联的数据，构建支撑多模态多时序的数据分析模型，提升动作识别、智能检测等智能物联网应用的服务质量。同时研究高效可信的模型协作方法，提供可信赖的模型协作服务。

5. 工业数字孪生

        针对工业领域中的生产过程优化、设备维护预测、智能决策支持等问题，研究机器学习和虚拟建模等技术，在算力受限的工业场景下构建实时的数字孪生模型，实现对工厂设备和生产流程的监测分析与优化，进而有效提高生产效率。