中国五矿-天津大学智慧能源研究团队
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  • 所属院系:电气自动化与信息工程学院
  • 所属专业: 电气工程  、 能源动力
  • 邮箱 : eekongxy@tju.edu.cn
  • 工作电话 : -

团队简介

Team Introduction

中国五矿-天津大学智慧能源团队秉承“学科交叉创新、工程实践驱动”的卓越工程人才培养理念,通过产、学、研、用相结合的工程教育创新机制,以智慧能源领域重大工程项目为依托,开展智慧能源领域的拔尖创新工程人才培养。团队主持和参与国家级科技项目16项,企业重点、重大项目30余项,形成了包括电网智能管控平台、电网专家诊断服务、新能源建设等一系列智能化产品。研发的智慧综合能源系统与需求响应应用于10余个国家和地区,工业微电网智慧节能管控类产品已在多个大中型联合钢铁公司得到成功推广和应用,经济效益和社会效益显著。


  • 研究方向Research Directions
源网荷储一体化运行,智慧综合能源系统,企业电力智能输送及电网柔性互联技术,电力市场
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
团队展示

孔祥玉

天津大学电气自动化与信息工程学院 孔祥玉教授

全国智能配电网规划设计指导委员会委员、中国电机工程学会智慧用能与节能委员会副秘书长,城市电网专业委员会专家,Member of CIRED working group成员(Digital Solutions for Maintenance-WG),天津市智能电网科普基地主任。主持国家自然科学基金项目、国家重点研发计划课题项目6项,参与国家及企业重大项目30余项。完成国际、国家及行业标准/规范10项,编撰教材及学术著作8部,获授权中国发明专利22项、美国发明专利2项。发表中文卓越期刊或EI/SCI检索论文百余篇,论文获中国百篇最具影响国内学术论文等。获省部级科技进步奖6项(其中4项为第一完成人)、天津市高等教育(研究生)教学成果奖特等奖,为天津市工程专业优秀指导教师。


王继东

天津大学电气自动化与信息工程学院 王继东教授

从事智能配用电、分布式发电及微网、电力系统电能质量等方面的科研工作,在《IEEE Transactions on Smart Grid》、《IEEE Transactions on Industrial Informatics》和《Applied Soft Computing》国内外知名期刊和国际会议上发表论文近百篇。IEEE会员,担任《Recent Advances in Electrical & Electronic Engineering》期刊编委,《IEEE Transactions on Smart Grid》、《IET Renewable Power Generation》、《Journal of Electrical Engineering & Technology》、《中国电机工程学报》、《电网技术》、《电力自动化设备》、《电力系统保护与控制》等期刊审稿专家。作为项目负责人主持国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划项目子课题等多项科研项目,获天津市科技进步一等奖、全国变压器行业新技术开发成果一等奖。


刘高华

天津大学电气自动化与信息工程学院 刘高华高级实验师

新加坡科技设计大学访问学者,承担多项纵向、横向科研课题,以第一作者和通讯作者发表高水平文章二十余篇,授权发明专利7项。具有丰富的实践教学经历与经验,2022年获得全国高校电工电子基础课程实验案例设计竞赛(鼎阳杯),全国一等奖,最佳工程奖,指导学生竞赛获奖20余项,指导学生大创项目10余项,国家级项目结题优秀。


张强

中冶京诚数科公司智能电网部副部长-张强

正高级工程师,从事钢铁冶金企业电网规划、设计工作近20年,先后荣获五矿集团科技进步一等奖、北京市优秀工程勘察设计一等奖、全国冶金行业工程设计一等奖等。负责智能电网、智慧能源项目的技术方案、系统框架、控制策略、具体实施等工作。


中冶京诚数科公司智能电网部部长-吉磊

中冶京诚数科公司智能电网部部长-吉磊

高级工程师,从事钢铁冶金企业电网规划、设计工作20余年,多次荣获全国冶金行业优秀工程设计奖项。智能电网团队总协调人,全面负责项目的立项、规划、实施和推广等工作。

刘广文

中冶京诚电控所首席专家-刘广文

正高级工程师,从事钢铁冶金企业电网规划、设计超过30年。全国电压电流等级和频率标准化技术委员会(SAC/TC1)委员、全国工业电热设备标准化技术委员会和中国电工技术学会电热专业委员会会员。先后荣获中国专利奖、国家优秀工程设计奖、行业优秀工程设计奖等。负责项目的技术研发、策略制定、项目实施等工作。


中冶京诚数科公司智能电网部专家-李宏伟

中冶京诚数科公司智能电网部专家-李宏伟

正高级工程师,从事钢铁冶金企业电气控制、电网规划工作20余年。先后荣获五矿集团科技进步一等奖、中国创新方法一等奖、行业优秀软件设计、优秀工程设计奖项等。负责项目的系统设计、软件开发、工程实施等工作。


科研项目

(1)     2024.01-2027.12,国家自然科学基金重点支撑项目:“水-风-光-抽蓄储能系统协同开发与多目标优化运行研究”(U23B20142),项目骨干

(2)     2023.01-2026.12,国家自然科学基金面上项目:“考虑配电网复杂形态特征的二次系统协调规划理论与方法研究”(52277121),项目负责人

(3)     2022.12-2025.11,中华人民共和国科学技术部,国家重点研发计划课题项目:近海漂浮式光伏高效安全的电气系统设计和耐候性研究(2022YFB4200703),项目负责人

(4)     2021.12-2025.08,中华人民共和国科学技术部,国家重点研发计划项目:“规模化灵活资源虚拟电厂聚合互动调控关键技术”(2021YFB240120),子课题负责人

(5)     2017.07-2021.06,中华人民共和国科学技术部,国家重点研发计划课题项目:“基于多源信息自适应状态估计技术与PMU最优布点方案研究”(2017YFB0902902),项目负责人

(6)     2016.07-2020.06国家重点研发计划课题项目:“电力供需互动服务平台关键技术研究” (2016YFB0901104),子课题负责人

(7)     2019.01-2022.12,国家自然科学基金面上项目:“基于数据分析的电能表运行误差远程校验关键技术研究”(51877145),项目负责人(优秀结题项目)

(8)     2014.01-2017.12 国家自然科学基金面上项目:“需求侧资源参与可再生能源消纳模式及协调控制技术研究”(51377119),项目负责人(优秀结题项目)

(9)     2013.01-2015.12国家科技支撑项目“区域智能电网综合示范工程-含分布式能源的微网控制与优化技术”(2013BAA01B03),子课题负责人

(10)  2012.01-2014.12国家自然科学基金青年基金项目:“基于人工免疫技术的Multi-Agent系统微网优化运行研究” (51107086),项目负责人(优秀结题项目)

(11)  2012.01-2014.12国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目:“灵活互动的智能用电关键技术研究”(2011AA05A115),子课题负责人

(12)  2008.01-2010.12国家自然科学基金项目:“交直流混合大规模电力系统在线安全分析与控制关键技术研究”(E070403),项目第2完成人

(13)  2018.09-2019.09电网安全与节能国家重点实验室开放基金项目:"基于广域测量的新能源交直流混联系统故障分析及阶梯协调控制决策技术",项目负责人

(14)  2019.06-2020.06 直流输电技术国家重点实验室开放基金项目:"基于WAMS 的交直流混联系统故障后阶梯协调控制策略研究",项目负责人

(15)  2020.09-2021.09,北京市重点实验室开放基金项目:“支持新能源消纳的需求侧资源优化配置及柔性互动技术研究”,项目负责人

(16)  2011.03-2012.09中国电机工程学会“基于WAMS测量量的全网协调控制研究”,项目负责人

(17)  2006.01-2008.12 教育部博士点基金项目:“考虑暂态稳定约束电力市场实时交易算法研究”,项目第2完成人

(18)  作为负责人,承担国家电网、南方电网公司等重点/重大科技项目20余项。


研究成果

[1]     Xiangyu Kong, Yuce Sun, Muhammad AhmadKhan, et al. Cyber-physical system planning for VPPs supporting frequencyregulation considering hierarchical control and multidimensional uncertainties[J]. Applied Energy, Vol.353, 2024. (SCI一区)

[2]     Bixuan Gao, Xiangyu Kong, Shangze Li, et al. Enhancinganomaly detection accuracy and interpretability in low-quality and classimbalanced data: A comprehensive approach [J]. Applied Energy, Volume353, Part B, 1 January 2024, 122157. (SCI一区)

[3]     Kong Xiangyu, Lu Wenqi, Wu Jianzhong, etal. Real-time pricing method for VPP demand response based on PER-DDPGalgorithm [J]. ENERGY, Volume 271, 15 May 2023, 127036. (SCI一区)

[4]     Xiangyu Kong, Zhengtao Wang, Chao Liu,Delong Zhang, Hongchao Gao. Refined peak shaving potential assessment and differentiateddecision-making method for user load in virtual power plants [J]. AppliedEnergy, Volume 334, 15 March 2023, 120609. (SCI一区)

[5]     Siwei Li, Xiangyu Kong, Liang Yue, Chang Liu, et al.Short-term electrical load forecasting using hybrid model of ray foragingoptimization and vector regression [J]. Journal of Cleaner Production,388 (2023) 135856. (SCI一区)

[6]     Xiangyu Kong, Xu Zhao, Chengshan Wang,Qing Duan, Guanglin Sha, Lu Liu. Promote the international development ofEnergy Internet technology standards based on key competition mode [J]. SustainableCities and Society, Vol. 86, November 2022, 104151. (SCI一区)

[7]     Fangyuan Sun, Xiangyu Kong, Jianzhong WU, et al. DSMPricing Method Based on A3C and LSTM Under Cloud-edge Environment [J]. AppliedEnergy, 315 (2022) 118853. (SCI一区)

[8]     Xiangyu Kong, Xiaopeng Zhang, XuanyongZhang, et al. Adaptive Dynamic State Estimation of Distribution Network Basedon Interacting Multiple Model [J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy,2022, 13(2): 643-652. (SCI一区)

[9]     Kong Xiangyu,Zhang Xiaopeng,Bai Linquan. A Remote Estimation Method of Smart Meter Errorsbased on NNF and GDRLS. IEEE Transactions on Industrial Informatics,2022, 18(1): 219-230. (SCI一区)

[10]  Kong Xiangyu, Zhang Xiaopeng, Lu Ning.Online Smart Meter Measurement Error Estimation Based on EKF and LMRLS Method[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2021, 12(5), 4269 - 4279. (SCI一区)

[11]  Xiangyu Kong, Xiao Jie, Liu Dehong, et al.Robust Stochastic Optimal Dispatching Method of Multi-energy Virtual PowerPlant Considering Multiple Uncertainties [J], Applied Energy, 279(2020)115707. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2020.115707 (SCI一区)

[12]  Xiangyu Kong, Fangyuan Sun, Xianxu Huo, etal. Hierarchical optimal scheduling method of heat-electricity integratedenergy system based on Power Internet of Things [J]. Energy, 210 (2020)118590. (SCI一区)

[13]  Xiangyu Kong, Dehong Liu, Chengshan Wang,et al. Optimal operation strategy for interconnected microgrids in marketenvironment considering uncertainty [J]. Applied Energy, 275(2020)115336. (SCI一区)

[14]  Xiangyu Kong, Xiaopeng Zhang, Gang Li,Delong Dong, Ye Li. An estimation method of smart meter errors based on DREMand DRLS [J]. Energy, 204(2020) 117774 (SCI一区)

[15]  Xiangyu Kong, Deqian Kong, Jingtao Yao, etal. Online pricing of demand response based on long short-term memory andreinforcement learning [J]. Applied Energy, 271 (2020), 114945. (SCI一区)

[16]  Xiangyu Kong, Yong Xu, Zaibin Jiao, DelongDong. Fault Location Technology for Power System Based on Information about thePower Internet of Things [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics,2020,16(10) 6682-6693. (SCI一区)

[17]  Xiangyu Kong, Chuang Li, Chengshan Wang,et al. Short-term electrical load forecasting based on error correction usingdynamic mode decomposition [J]. Applied Energy. Vol 261 (1), March 2020,114368. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.114368 (SCI一区)

[18]  Xiangyu Kong, Chuang Li, Feng Zheng,Chengshan Wang. Improved Deep Belief Network for Short-Term Load ForecastingConsidering Demand-Side Management [J]. IEEE Transactions on Power Systems,2020, 35(2): 1531-1538. (SCI一区)

[19]  Xiangyu Kong, Dehong Liu, Jie Xiao,Chengshan Wang. A multi-agent optimal bidding strategy in microgrids based onartificial immune system [J]. Energy, 189 (2019) 116154.(SCI一区)

[20]  Xiangyu Kong, Jie Xiao, Chengshan Wang.Bi-level multi-time scale scheduling method based on bidding for multi-operatorvirtual power plant [J]. Applied Energy, 2019, 249(2019): 178-189.https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.04.130. (SCI一区)

[21]  孔祥玉,马玉莹,艾芊,等.新型电力系统多元用户的用电特征建模与用电负荷预测综述[J].电力力系统自动化,2023, 47(13): 1-16.

[22]  孔祥玉,刘超,王成山,陈宋宋,李思为.基于深度子领域自适应的需求响应潜力评估方法[J],中国电机工程学报, 2022,42(16): 5786-5797。(获《中国电机工程学报》2023 年度“优秀论文”奖)

[23]  孔祥玉,刘超,陈宋宋,陈启鑫,王铮涛.考虑动态过程的可调资源集群多时间节点响应潜力评估方法[J].电力系统自动化,2022,46(19): 55-64.

[24]  李闯,孔祥玉,朱石剑,田世明,鄂志军.能源互联环境下考虑需求响应的区域电网短期负荷预测[J].电力系统自动化,2021,45(1): 71-78.

[25]  孔祥玉,张烜墉,王成山,李鹏,于力,江晓东.复杂形态下的配电网自适应自趋优状态估计方法[J].中国电机工程学报, 2021, 41(10): 3339-3348.

[26]  孔祥玉,马玉莹,李野,王成山,赵鑫.基于限定记忆递推最小二乘算法的智能电表运行误差远程估计[J].中国电机工程学报, 2020, 40(7): 2142-2151.

[27]  孔祥玉,王玉婷,袁枭枭,于力.基于定制遗传算法考虑配电网多种拓扑可观性的PMU优化配置[J]. 电力自动化设备, 2020, 40(1): 66-73.

[28]  孔祥玉,吕鑫鹏,俞小勇, 吴争荣.基于量化分解的配电网可靠性提升措施分析 [J].电力系统自动化, 2019, 43(19):132-139.

[29]  孔祥玉, 李闯,郑锋,于力,马溪原.基于经验模态分解与特征相关分析的短期负荷预测方法[J].电力系统自动化,2019,43(5): 46-52.

[30]  孔祥玉,张禹森,杨世海,李志新,王继东.市场机制下考虑风险的售电公司日前电价决策方法[J].电网技术, 2019, 43(3): 935-943.

[31]  孔祥玉,吕鑫鹏,董旭柱,吴争荣,刘志文.基于负荷分类评估的配电网可靠性分析方法[J].湖南大学学报(自然科学版),2018, 45(4): 104-111.

[32]  孔祥玉, 郑锋, 鄂志君, 等.基于深度信念网络的短期负荷预测方法[J].电力系统自动化, 2018, 42(5): 133-139. (获《中国百篇最具影响国内学术论文》)

[33]  孔祥玉, 胡启安, 董旭柱, 等. 引入改进模糊C均值聚类的负荷数据辨识及修复方法.电力系统自动化, 2017, 41(9): 90-95.

[34]  孔祥玉, 曾意, 陆宁, 等. 基于多智能体竞价均衡的微电网优化运行方法.中国电机工程学报, 2017, 37(6): 1626-1633.


研究方向

1、智慧综合能源系统与需求响应技术。该方向面向城市、工商业园区、居民社区、智能楼宇等多场景下的综合能源管理,致力于通过机理数据融合建模和多能互补优化调控,提升能源系统的整体效率和智能化水平、降低碳排放,并通过虚拟电厂、微能源网等形式,实现与电网的供需互动。通过大模型和人工智能技术,开发出具有智慧分析决策能力的能源管理平台,实现能源系统的智能监测与自主调控,提高能源利用效率。

2、基于企业电网的源网荷储一体化运行技术。该方向聚焦于绿色低碳矿区与新能源基地建设,致力于在矿区开采和生产过程中降低碳排放和能耗,以及在矿区、钢铁企业中光伏、风电、地热等新能源的规模化开发和利用。研究企业内“源-网-荷-储”电力调度优化技术,市场机制下煤气-电力协同优化调度控制技术,实现新能源、传统发电、生产调度与用电负荷的协同调度控制。

3、企业电力智能输送及电网柔性互联技术。研究不同频率电压的交流电网进行电力功率自动传输、电能传输及换向过程中交、直流电网的稳定性控制等。结合工程示范和柔性互联配电网的基本形态与特点,重点关注柔性互联配电网的运行控制策略、网架结构设计、装置选型、标准规范等内容,支撑新型电力系统建设。


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