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团队简介
Team Introduction
天津大学智能与计算学部边缘计算课题组,聚焦国家新基建建设和天津市新一代人工智能产业发展规划,在研究智慧校园、智慧园区、智慧社区、智慧城市等应用课题时发现:分层多级数据的协作缓存、灵活可控的网络传输迁移、异质动态的算力资源管理和深度学习算法弹性训练推理是当前协同人工智能面临的重要挑战。
团队带头人王晓飞,天津大学智能与计算学部长聘教授,博导,计算机科学与技术学院副院长,国家海外高层次人才引进计划(青年),中国计算机学会分布式专委会杰出青年学者,PPIO边缘云首席科学家。获IEEE通讯协会Fred W. Ellersick Prize年度最佳杂志论文奖, IEEE通讯协会亚太地区年度杰出论文奖,ACM(天津),天津市科技进步一等奖,天津市青年科技奖等,多年入选“爱思唯尔高被引学者”和“2%顶尖科学家”。主要研究边缘计算理论、边缘智能算法、边缘云与算力网络技术等,发表高水平学术论文180余篇,其中包括JSAC、COMST、TON、TMC、 TSC、TKDE、INFOCOM、SIGKDD等中科院1区/CCF-A类论文36篇,中科院2区/CCF-B类论文35篇,ESI高引8篇次,热引3篇次,引用7800次,申请发明专利50余项,获ICC、ICPADS等学术会议和期刊的最佳论文奖励10余次,担任IEEE影响力最高期刊COMST(IF:34) 等多个一二区期刊副编委和专刊编委,主持了国家自然科学基金青年和面上、科技部重点研发计划课题、中国工程院战略、天津市智能制造专项等课题,负责了中国电信、华为、中国电科院、派欧云等企业合作项目。出版领域内第一本边缘智能书籍《Edge AI》被列为Springer的2020年中国高影响力作者图书top10(累计下载12000次),在国内外边缘计算相关学术和产业大会做主旨汇报和论坛发言六十余次。
更多研究成果等信息请参见个人主页:http://www.drxiaofei.wang/
泛在协同人工智能
分布式云算力问题与挑战
边缘网络协同优化
边缘协同数据缓存
边缘泛在算力融合
边缘智能协同算法
等共34个参与(主持)项目
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支持扩展名:.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg2023.2 年会!
2021.4 春游&BBQ!
2021.3 羽毛球赛!
2020.12 年终总结
2020.10 十一轰趴!
2020.9 教师节快乐~
2020.01 : Bowling time!!!
2019.12 : Farewell, my graduates
2018.04 : The 4rd China Cloud Computing Contest - 2nd Prize
2017.04 : The 3rd China Cloud Computing Contest - Champion
5G数据流量爆炸式增长,人工智能时代来临,思科、华为、中国信通院等多个报告显示,移动数据流量从2010年的3EB增长至2020年的500EB,使集中式智能化理论面临挑战,如80%的AI算力无法被云计算支撑、50%的设备面临网络带宽限制、40%的数据无法在云计算展开处理等。另一方面,新基建与数字经济时代已经到来,随着国家“十四五”信息通信行业发展规划落地,5G未来建设目标明确,以5G、工业互联网等为代表的数字基础设施能力建设成为关键核心。因此,如何从数据-算力-算法三个维度形成全链条边缘智能以及边云协同的分级智能,正成为满足下一代泛在AI需求的重要支撑。
传统边云协同分级智能理论通过将云服务能力的下沉,初步缓解了下一代边缘智能的需求。但是,下一代边缘智能理论与技术正面临数据存储分散、算力资源异质动态、分布式深度学习算法相关研究缺乏的多重挑战,如何从数据、算力和算法三个维度全面提升泛在AI能力是下一代AI发展成熟过程中必须要解决的科学问题,也是我国抢占下一代泛在智能建设制高点的重要基础研究内容。
团队聚焦国家新基建和天津市新一代人工智能产业发展,应用于智慧校园、智慧园区、智慧社区、智慧城市等课题,面向下一代泛在人工智能理论与技术,从数据、算力和算法三要素协同角度,凝练出“泛在协同人工智能”的科学任务。首创数据-算力-算法三个维度全链条边缘智能解决方案,高效解决云边端网络中的多层级设备协同、系统性能优化、异构资源适配和多场景应用等问题,实现高效的网络弹性协同计算。成果应用到华为、圣戈班、安捷等企业合作,大幅提升边缘智能算法的执行效率和精度。
已取得的研究成果在边缘计算和人工智能领域实现了边缘数据缓存协同、边缘泛在算力协同和弹性分级算法协同,突破泛在人工智能理论与技术的相关技术瓶颈,为面向泛在协同人工智能技术提供新的理论和方案,引领了云边端协同资源调度理论的研究范式,具备重大科学意义,推动了人工智能泛化发展,更好地为数字化发展赋能。
同时,团队将边缘计算、边缘网络、算力算法等进行示范应用和产品转化,解决了行业企业痛点,促进产业数字化转型,实现了价值提升。先后发表高水平科研论文180余篇(含SCI论文80余篇),其中包括中科院1区/CCF-A类论文36篇,中科院2区/CCF-B类论文35篇,ESI高引8篇次,热引3篇次,谷歌学术引用7800次,申请发明专利50余项,获得世界通信大会ICC等学术会议和期刊的最佳论文奖励10余次,担任多个一二区期刊副编委和专刊编委,出版领域内第一本边缘智能书籍《Edge AI》被列为Springer的2020年中国高影响力作者图书top10(累计下载12000次),在国内外边缘计算相关学术和产业大会做主旨汇报和论坛发言六十余次。因其领域内的影响力及贡献,先后入选国家海外高层次人才引进计划(青年)、天津市海外高层次人才引进计划(青年)、中国计算机学会分布式专委会青年创新奖、2017年IEEE通讯协会Fred W. Ellersick Prize年度最佳杂志论文奖获得者(设奖27年首次颁给中国人)、ACM Rising Star(Tianjin),获2021年天津市科技进步一等奖、第十七届天津市青年科技奖。
科研成果完全独立自主,一直致力于移动边缘计算中的基础理论与技术研发,并积极与产业界展开合作。主持了国家自然科学基金青年和面上项目、科技部重点研发计划课题和子课题、工程院战略咨询、天津市智能制造专项等纵向课题,负责了中国电信、华为、圣戈班、中国电科院、安冉云、缀初网络等企业合作项目十余项。连续2年承担2个千万级以上的国家重点研发计划课题负责人和子课题负责人,获批了国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目和5G智能制造专项,为继续深耕相关理论与架构的研究提供了支持。
为响应国家号召,深化产教融合,加快科技成果转化,团队与电信、华为、安冉云、安捷物联、天津海尔、圣戈班等多家知名企业合作,取得了多个合作课题,充分融合联动进行产研输出,逐步形成了智慧社区、物联网、人工智能、边缘计算等产研生态,先后搭建了津翼智联-面向智能物联的通用SaaS平台、安冉云--面向智慧校园的边缘计算系统平台,分别应用部署于天津海尔智慧工厂、天津高校以及河南10多家合作院校等地。其中天津海尔项目获得了国家工信部5G示范项目、天津市工信局5G示范项目、世界移动通信大会中国5G案例等多种荣誉,并获得CCTV等多家媒体的独立报道。课题组与知名企业河南安冉云网络科技公司合作的项目“面向校园网络大数据的边缘计算系统平台的开发及应用”,利用所研发的网络边缘大数据采集系统技术以及边缘计算网关系统技术,为公司实现了可观的经济效益增长,截止2021年7月,累计形成收入2500余万元,新增利润630余万元。此外,课题组与天津市智慧物联信息技术研究院合作的项目“基于物联网的智慧城市智能风险实施运行监控技术”,于2020年新增超150万元的研究经费收入,自2021年参与开展智慧城市试点示范项目建设以来,累计经济收益达300余万元。预估在2022年产生的效益可达700万元/年,在2023年可达1000万元/年,起到了产学研合作典型的示范和导向作用。
深化产教融合,团队参与了中国电信、华为公司“数字政府--城市智慧治理联合创新实验室”的共建,三方强强联合,优势互补,攻坚数字政府与城市智慧治理理论、技术和应用创新;与边缘计算独角兽行业PPIO的实验室,联合攻坚“边缘计算资源优化”,服务新基建运营。将边缘计算、边缘网络、算力算法等进行示范应用和产品转化,总科研经费达2000万余元,为企业科技创收达1亿余元。为响应国家新基建的发展号召,联合实验室开展了5G智慧新基建、智能基站的建设部署,利用云边端协同的物联网智慧能源算法与软硬件技术,预估可为电信节约5G相关电力投入约千万级/年,起到了产研创新引领的示范作用。
已毕业学生去向:阿里巴巴,京东,华为,中国银联,中国电网,中国农业银行,上证所等知名企业。
部分毕业生前往美国、欧洲、香港等地继续深造。
合作学校-可进行合作科研、交流访问等
天津大学研究生院招生办公室
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