导师团队
知识工程实验室
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  • 所属院系:智能与计算学部
  • 所属专业: 计算机科学与技术
  • 邮箱 : xiaowangzhang@tju.edu.cn
  • 工作电话 : -

团队简介

Team Introduction

致力于知识工程、知识图谱、图数据库等研究开发,课题组内分为三个研究小组:

知识抽取和知识构建: 文本处理、知识学习与扩充等

② 知识管理和推理: 分布式数据管理系统、并行推理等

③ 知识问答与会话:智能问答、智能情景会话等 


❖ 研究成果发表于AAAI,IJCAI,WWW,DASFAA等顶级会议和期刊

❖ 先后承担了国家重点研发计划专项,国家自然科学基金项目,国家863计划,国家科技部重点专项等科研项目

  • 研究方向Research Directions
知识图谱、表示学习、图数据库
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
报考意向
招生信息
智能与计算学部
硕士研究生
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硕士
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备注:
科研项目
  • 在研项目
  • SPARQL查询处理的可靠性理论及其应用,国家自然科学基金(61972455), 2020/01-2023/12, 主持
  • 中国重大疾病与罕见病临床与生命组学数据库, 国家科技部“精准医学研究”重点专项(2017YFC0908401), 2017/07-2021/06, 子课题负责人
  • 人工智能与数据库, 天津大学自主基金(2019XRX-0032), 2019-2022, 主持
  • 基于通用GPU的RDF流数据推理架构和核心算法, 国家自然科学基金(61672377), 2017/01-2020/12, 参加(排名第二)

  • 结题项目
  • 面向异构数据库的查询语言设计及其基础理论研究, 国家自然科学基金(61502336), 2016/01-2018/12, 主持
  • 图数据管理关键技术及系统, 国家重点研发计划(2016YFB1000603,隶属“云计算与大数据”重点专项科学大数据管理系统), 2016/07-2019/06, 子课题负责人
  • 基于GBase数据库的大数据多范型融合分析处理关键技术研究, 天津市科技支撑重点项目(16YFZCGX00210), 2016-2018, 参加
  • 大规模知识图谱科学管理系统, 天津大学自主创新基金(2018XZC-0016), 2018/02-2019/01, 主持
  • OWL本体并行推理研究,计算机网络和信息集成教育部重点实验室开放基金(K93-9-2016-05),2016/06-2018/05, 主持
  • 基于语义的大数据存储体系结构及关键技术,国家863计划项目(2013AA013204),2013/01-2015/12,参加
  • Theory and Implementation of Knowledge Base Systems for FO(.), 比利时国家FWO项目(G.0489.10N), 2011/01-2013/12, 参加
  • Towards Automated and Intelligent Processing of Web-based Information, 澳大利亚国家ARC项目(DP0666107), 2006/01-2008/12, 参加

科研项目


研究成果

一、代表性论著

(1) Xiaowang Zhang(#); Jan Van den Bussche, Kewen Wang(*); Heng Zhang; Xuanxing Yang; and Zhiyong Feng,On the expressivity of ASK queries in SPARQL, 34nd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-20), United States, 2020.2.7-2020.2.12 (会议论文)

(2) Xiaowang Zhang(#); Jan Van den Bussche; Kewen Wang(*); Zhe Wang, On the satisfiability problem of patterns in SPARQL 1.1, 32nd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-18), United States, 2018.2.2-2018.2.7 (会议论文)

(3) Xiaowang Zhang(#)(*); Jan Van den Bussche(*); Francois Picalausa, On the satisfiability problem for SPARQL patterns, Journal of Artificial Intelligence Research, 2016.10.1, 56: 403~428 (期刊论文)

(4) Xiaowang Zhang(#)(*); Jan Van den Bussche, On the primitivity of operators in SPARQL, Information Processing Letters, 2014.01.01, 114(9): 480~485 (期刊论文)

(5) Xiaowang Zhang(#)(*); Jan Van den Bussche(*), On the power of SPARQL in expressing navigational queries, Computer Journal, 2015.11.11, 58(11): 2841~2851 (期刊论文)


二、论著之外的代表性研究成果和学术奖励

(1) 张小旺(#)(*)(1/1), ACM 天津新星奖,国际计算机学会ACM,其他,其他, 2017.5.13 (张小旺(#)(*)) (科研奖励)

(2) 张小旺(*)(3/5), PROSE: A plugin-based paraconsistent OWL reasoner 第五届国际语义技术联合会(JIST 2015)大会组委会, 第五届国际语义技术联合 会(JIST2015)最佳候选论文, 其他, 2015.11.13 (吴文瑞(#);冯智勇;张小旺(*);王鑫;饶国政) (科研奖励)

(3) 张小旺(*); 冯志勇; 张嘉慧, 一种基于RDF图数据和关系数据的路径查询框架 2017.3.20, 中国, 201710250776.2 (专利)

(4) 张小旺(*); 冯志勇; 张嘉慧, 一种面向大数据的多范型融合分析处理方法 2017.5.10, 中国, 201710165007.2 (专利)




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