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团队简介
Team Introduction
郝建业老师是天津大学智能与计算学部副教授,指导本科生和研究生多次评为校级优秀本科和研究生毕业论文;指导博士生两次获得中国计算机协会-人工智能与模式识别专委会-智能体与多智能体系统学组最佳博士论文奖;其研究成果荣获2021年CCF A 类会议第35届神经信息处理系统大会(NeurIPS)机器学习组合优化比赛-超参优化赛道冠军、2021年第21届环太平洋国际人工智能会议(PRICAI)最佳论文奖亚军、2020年第4届机器人学习大会(CoRL)最佳系统论文奖、2020年CCF A 类会议第34届神经信息处理系统大会(NeurIPS)BBO黑盒优化比赛冠军、2020年CCF A 类会议第34届神经信息处理系统大会(NeurIPS)MineRL比赛冠军、2019年CCF A 类会议第34届自动化软件工程国际会议(ASE)杰出论文奖、2019年第一届国际分布式人工智能学术会议DAI最佳论文奖以及2018年荣获军委科技委兵棋推演大赛一等奖等,同时在游戏AI、广告及推荐、自动驾驶、网络优化等领域落地应用。
郝建业老师的核心团队是超过20名硕士博士生组成的科研团队,近三年发表人工智能顶级国际会议和期刊论文100余篇,CCF A类/B类(SCI 1/2区)论文60余篇,并出版了多智能体系统领域学术著作。此外团队还与阿里巴巴,腾讯,华为,网易,中汽研等企业展开项目合作,并完成成果转化,产生了不菲的经济价值和实际应用价值。
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支持扩展名:.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg郝建业老师作为负责人,承担科技部科技创新2030-重大项目课题、KJW 国防科技创新重点项目课题、国自科青年项目等共6 项。
郝建业老师近五年在IEEE TPAMI、ICML、NeurIPS、IJCAI、AAAI等CCF-A类会议期刊发表论文共61篇,其中以一作/通讯作者发表CCF-A类会议32篇;谷歌学术引用量3600余次,H指数为30。在开源工作方面,研发开源了一套基于强化学习的智能决策通用平台:单步决策平台HEBO(1300+ star)和序列决策平台 AI-Optimizer(2800+ star),并在国产基础软件-芯片自动化设计工具(EDA)智能化、军事智能博弈决策(空战仿真对抗等)重要场景示范和应用。
天津大学研究生院招生办公室
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