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团队简介
Team Introduction
智能泛在感知与计算研究团队在国家自然科学基金、国家重点研发计划、企事业委托开发等研究项目的支持下,致力于泛在计算环境下的智能感知、云边端协同和分布式系统等领域的研究。团队研究涉及到空间网络、海洋监测、移动互联网和物联网等场景,通过利用泛在计算设备和空间信息基础设施提供的各类感知手段,探索智能感知、异构网络传输与优化技术;并针对泛在计算场景下的任务复杂、资源异构和动态性高的特点,结合云边端协同架构,探索分布式系统任务高效管理和调度、异构跨端协同等关键技术,通过跨学科合作和实践探索,以推动泛在服务技术的发展和应用,为智能感知和泛在计算领域的发展做出贡献。

研究方向与体系架构







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1. 国家重点研发计划子课题,面向云边端协同的去中心化任务管理平台,141万
2. 国家自然科学基金面上项目,缆索锚定型水下传感网高效实用的能量空洞避免机制与关键技术,64万
3. 国家自然科学基金面上项目,大型室内复杂环境下基于智能手机定位的关键技术研究,60万
4. 企事业委托研发项目,系统自检与状态监测关键技术与模块研制, 310万
5. 企事业委托研发项目,训练设备辅助测试与检测平台研制,127.5万
6. 企事业委托研发项目,空间网络通信模拟与运行管理,103万
7. 企事业委托研发项目,智能无人系统云平台, 94.8万
专著:
[1] Gaotao shi, Keqiu Li, Signal Interference in WiFi and ZigBee Networks, Springer,ISBN 978-3-319-47805-0, 2016.12
代表性论文:

天津大学研究生院招生办公室
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