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智能泛在感知与计算
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联系方式

Contact Information

  • 所属院系:智能与计算学部
  • 所属专业: 计算机科学与技术  、 电子信息  、 网络空间安全  、 软件工程
  • 邮箱 : zenghua@tju.edu.cn
  • 工作电话 : -

团队简介

Team Introduction

智能泛在感知与计算研究团队在国家自然科学基金、国家重点研发计划、企事业委托开发等研究项目的支持下,致力于泛在计算环境下的智能感知、云边端协同和分布式系统等领域的研究。团队研究涉及到空间网络、海洋监测、移动互联网和物联网等场景,通过利用泛在计算设备和空间信息基础设施提供的各类感知手段,探索智能感知、异构网络传输与优化技术;并针对泛在计算场景下的任务复杂、资源异构和动态性高的特点,结合云边端协同架构,探索分布式系统任务高效管理和调度、异构跨端协同等关键技术,通过跨学科合作和实践探索,以推动泛在服务技术的发展和应用,为智能感知和泛在计算领域的发展做出贡献。


  • 研究方向Research Directions
智能感知与计算,智能物联网,人工智能应用,云边端协同任务管理
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
团队展示



项目情况

研究方向与体系架构










报考意向
报考意向
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博士
硕士
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备注:
科研项目

部分项目信息

       1. 国家重点研发计划子课题,面向云边端协同的去中心化任务管理平台,141万

       2. 国家自然科学基金面上项目,缆索锚定型水下传感网高效实用的能量空洞避免机制与关键技术,64万

       3. 国家自然科学基金面上项目,大型室内复杂环境下基于智能手机定位的关键技术研究,60万

       4. 企事业委托研发项目,系统自检与状态监测关键技术与模块研制, 310万

       5. 企事业委托研发项目,训练设备辅助测试与检测平台研制,127.5万

       6. 企事业委托研发项目,空间网络通信模拟与运行管理,103万

       7. 企事业委托研发项目,智能无人系统云平台, 94.8万


研究成果

专著:

[1] Gaotao shi, Keqiu Li, Signal Interference in WiFi and ZigBee Networks, Springer,ISBN 978-3-319-47805-0,  2016.12

代表性论文:

  1. [1]  Jiankun Wang, Zenghua Zhao, Mengling Ou, Jiayang Cui, and Bin Wu,  Automatic Update for Wi-Fi Fingerprinting Indoor Localization via Multi-Target Domain Adaptation. UbiComp’2023/(IMWUT, 7 (2), June 2023), Cancún, Mexico, October 8-12, 2023, (CCF A类)
  2. [2] Zenghua Zhao, Jiankun Wang, Xiangya Zhao, Chunyi Peng, Qian Guo, Bin Wu, NaviLight: Indoor Localization and Navigation Under Arbitrary Light, IEEE INFOCOM’2017, Atlanta, USA, May 1-4, pp. 2169-2177, 2017.(CCF A类)
  3. [3]   Feng Li,Jun Luo,Gaotao Shi,Ying He,FAVOR: Frequency Allocation for Versatile Occupancy of spectRum in Wireless Sensor Networks,in Proceedings of MobiHoc'13,2013.7.29-2013.8.1 (CCF B类)
  4. [4]  Leyi Wei, Pengwei Xing, Gaotao Shi, Zhiliang Ji, Quan Zou: Fast Prediction of Protein Methylation Sites Using a Sequence-Based Feature Selection Technique. IEEE/ACM Trans. Comput. Biol. Bioinform. 16(4): 1264-1273 (2019) (CCF B类)
  5. [5]  Yanwei Li, Gaotao Shi, Xiaobo Zhou, Wenyu Qu, Keqiu Li: Reducing the site survey using fingerprint refinement for cost-efficient indoor location. Wireless Networks 25(3): 1201-1213 (2019) (CCF C类)
  6. [6] Zenghua Zhao, Yiyao Shi, Bingxue Diao, Bin Wu, Optimal Data Caching and Forwarding in Industrial IoT With Diverse Connectivity, IEEE Trans. on Industrial Informatics, April 2019, 15(4): 2288-2296. 

  • [7]  Feng Li, Jun Luo, Gaotao Shi, Ying He: ART: Adaptive fRequency-Temporal Co-Existing of ZigBee and WiFi. IEEE Trans. Mob. Comput. 16(3): 662-674 (2017). (CCF A类)

  1. [8]  Gaotao Shi,Ruitao Xu,Yantai Shu,Jun Luo,Exploiting Temporal and Spatial Variation for WiFi Interference Avoidance in ZigBee Networks,Inderscience International Journal of Sensor Networks,2015,18(3/4):204-216 (SCI 四区)
  2. [9] Gaotao Shi,Jun Zheng ,Jinfeng Yang,Zenghua Zhao,Double-Blind Data Discovery Using Double Cross for Large-Scale Wireless Sensor Networks With Mobile Sinks,IEEE Transactions on Vehicular Technology2012,61(5):2294-2304(SCI 二区)
  3. [10]  Yuefan Tong, Jiankun Wang, Zenghua Zhao, Jiayang Cui, Bin Wu, Noisy Labels Make Sense: Data-Driven Smartphone Inertial Tracking without Tedious Annotations, the 25th IEEE International Symposium on a World of Wireless, Mobile and Multimedia Networks (WoWMoM’2024), June 04-07 2024, Perth, Western Australia. (CCF C类)

  • [11]  Wenying Cao, Gaotao Shi, and Tieguan Zhang, Exploiting Spatial and Temporal Features for Deep Learning Based Human Activity Recognition, to be appeared in IEEE ICPADS 2024 (CCF C类)

  1. [12]  Jiayang Cui, Yuefan Tong, Zenghua Zhao, Jiankun Wang, Mengling Ou, Bin Wu, More Accuracy Less Fingerprints: Wi-Fi Indoor Localization via Generative Adversarial Networks, the 20th IEEE International Conference on Mobile Ad hoc and Sensor Systems (IEEE MASS’2023), Toronto, Canada, September 25-27, 2023.(CCF C类)


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