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高性能计算与体系结构
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  • 所属院系:智能与计算学部
  • 所属专业: 计算机科学与技术  、 电子信息  、 软件工程
  • 邮箱 : yuce@tju.edu.cn
  • 工作电话 : -

团队成员

Team Introduction


成员介绍-v3


  • 研究方向Research Directions
高性能计算,计算机体系结构,科学计算可视化,云计算与大数据,天文大数据分析
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
研究方向

高性能计算/超级计算

高性能计算能力是高端科技发展的核心驱动,也是支撑大数据、云计算、物联网、现代人工智能等领域的技术基础,我国近年在高性能计算设备制造能力已经处于国际领先位置,应用场景丰富,但在核心基础软件方面人才极为稀缺,研发工作着重于:

面向国产超级计算机的并行程序设计与性能调优方法;

超级计算环境中科学计算任务调度优化方法;

面向空间科学计算的并行算法优化;

并行编程模型与并行编程框架;

分布式计算系统与大规模数据处理框架。

 

天文科学数据处理

大数据时代的天文学研究对数据分析处理技术不断提出新挑战,包括高性能计算与存储、图像处理、人工智能方法,形成了天文信息技术交叉学科。研发工作与中国虚拟天文台、南极昆仑站AST3巡天望远镜、FATS射电望远镜等天文应用领域密切结合:

天文图像处理与智能模式识别;

基于人工智能方法的射电观测数据噪声识别;

天文观测图像数据时序子集检索;

多波段天文数据融合;

天文观测数据专用低功耗存储设备。


科研平台

超算与智能技术联合研究中心(与国家超级计算天津中心共建)


国家天文科学数据中心技术研发创新中心(国家科技资源共享服务平台,与中国科学院国家天文台共建)


培养模式

科研选题充分尊重学生个人意愿;

注重研究成果传承,科研梯队机制明确;

支持学生参加国内外学术会议;

支持学生赴合作单位或企事业单位实习。

毕业去向

攻读博士:天津大学、UIUC、芝加哥大学、匹兹堡大学、南洋理工、中科院、清华等

IT公司:华为、字节跳动、美团、微软、百度等

事业单位:国家超级计算天津中心、铁三院、农行等

公务员:网信办等


学生信息
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学位
招生信息
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推免人数
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天津大学研究生院招生办公室

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