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商务智能与决策优化团队
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  • 所属院系:管理与经济学部
  • 所属专业: 管理科学与工程  、 工商管理
  • 邮箱 : guojp@tju.edu.cn
  • 工作电话 : -

团队简介

Team Introduction

        团队多年来一直从事商务智能与决策分析相关领域的研究,主要科研方向涉及个性化推荐系统、社交媒体、共享经济、互联网金融、资源政策管理、能源与电力发展规划等。

        课题组先后完成了国家自然科学基金、国家社会科学基金等国家级项目近10项,以及教育部人文社科、天津市社科等省部级项目20余项。近五年在相关领域发表高水平SCI/SSCI论文近50篇,其中包括英国商学院协会界定的4级期刊(ABS-4级)Journal of Management Information Systems(信管领域Top-3期刊)、Journal of the Association for Information Systems、 European Journal of Operation Research,ABS-3级Journal of Information Technology、Information & Management、OMEGA、European Journal of Information Systems、Decision Support Systems、International Journal of Production Research、Energy Economics等。



  • 研究方向Research Directions
个性化推荐,共享经济,人工智能,电子商务,在线医疗,互联网金融,电力经济学与电力规划,管理决策与优化技术,建筑节能
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
团队展示

   

        本团队由天津大学管理与经济学部的教师构成,团队成员包括2名教授,2名副教授,1名讲师。





项目情况

在研的国家级、省部级项目(10项)

[1] 国家自然科学基金项目 “产品层级体系下电商用户的分层信任网络建模与多样化推荐”,负责人:郭均鹏。

[2] 国家自然科学基金项目“考虑异质性因素影响的电力系统环境成本效率改进策略研究”,负责人:解百臣。

[3] 国家重点研发计划子课题“研究我国城市建设绿色低碳发展技术路线图——公共建筑用能强度定量分析模型及控制目标”,负责人:解百臣。

[4] 国家社会科学基金重大项目:微电网提高可再生能源利用的机制创新与顶层设计——促进微电网利用可再生能源的交易机制研究,子课题负责人:解百臣。

[5] 青海清洁能源示范省项目“清洁能源供需与基于大数据分析的能源消费模式研究”,负责人:解百臣。

[6] 天津大学北洋青年学者计划项目“资源环境政策与管理”,负责人:解百臣。

[7] 国家自然科学基金项目“社交网络中用户社交活跃行为到价值共创行为的演变机制研究”,负责人:陈爱辉。

[8] 国家自然科学基金项目“基于解释水平理论的P2P网络借贷信息歧视研究”,负责人:吴懿。

[9] 国家自然科学基金项目“多源异质用户下基于迁移学习的跨领域推荐研究”,负责人:吕萌。

[10] 教育部人文社科基金项目“在线社交网络用户隐私管理研究:基于超人际理论的视角”,负责人:吴懿。


研究成果

团队主要获奖(8项)

[1] 欠发达地区教育模式研究(研究报告),天津市第十三届社会科学优秀成果奖(三等奖,第一作者),2013

[2] 基于动态效率的电力系统低碳经济评价研究,天津市第十五届社会科学优秀成果奖三等奖,2018

[3] 天津市“131”创新型人才计划第二层次人选,2018

[4] Does generation form influence environmental efficiency performance? An analysis of China’s power system,天津市第十四届社会科学优秀成果奖二等奖,2016

[5] 埃尼奖提名,全球,2016

[6] 天津大学北洋青年学者计划,2016

[7] 2012年华盛顿GENSIPS国际会议美国国家自然科学基金travel award

[8] 2012年奥兰多ACM BCB国际会议美国国家自然科学基金travel award


团队近期论著选登

[1] Jun-Peng Guo, Wen-Xiang Zhang, Wei-Guo Fan*, Wen-Hua Li. Combining Geographical and Social Influences with Deep Learning for Personalized Point-of-Interest Recommendation. Journal of Management Information Systems, 2018, 35(4):1121-1153.

[2] Aihui Chen, Yao-Bin Lu*, Patrick Y.K. Chau, Sumeet Gupta. Classifying, Measuring and Predicting the Overall Active Behavior in Social Network Sites. Journal of Management Information Systems, 2014, 31(3): 213-253. (SSCI, IS领域top3期刊)

[3] Yi Wu, Ben CF Choi, Xi-Tong Guo, Klarissa Chang*, Understanding User Adaptation toward A New IT System in Organizations: A Social Network Perspective, Journal of the Association for Information Systems, 2017, 18(11):787-813.

[4] Ting Yu, Jun-Peng Guo*, Wen-Hua Li, et al. Recommendation with diversity: an adaptive trust-aware model. Decision Support Systems, 2019, 123: 113073.

[5] Yi Wu, Li-Wei Xin, Jie Yu, Da-Hui Li, Jun-Peng Guo*, How Does Scarcity Promotion Lead to Impulse Purchase in the Online Market? A Field Experiment. Information & Management (ABS3星, forthcoming)

[6] Meng Lu*. Embedded feature selection accounting for unknown data heterogeneity. Expert Systems with Applications. 2019, 119: 350-361.

[7] Jun-Peng Guo, Na Liu, Yi Wu*, Chun-Xin Zhang. Why do citizens participate on government social media accounts during crises? A civic voluntarism perspective. Information & Management.(Online available)DOI:10.1016/j.im.2020.103286.

[8] Peng Hao, Jun-Peng Guo, Yihsu Chen, Bai-Chen Xie*. Does combined strategy outperform solo actions? The impact of incentive policy on renewable power generation. OMEGA: The International Journal of Management Science, forthcoming. https://doi.org/10.1016/j.omega.2019.08.007. 102100.

[9] Xiao-Yan Liu, Michael G. Pollitt, Bai-Chen Xie*, Li-Qiu Liu. Does environmental heterogeneity affect the productive efficiency of grid utilities in China?  Energy Economics, 2019, 83, 333-344.

[10] Na Duan, Jun-Peng Guo, Peng Zhou, Bai-Chen Xie*. The impacts of the coal-electricity price linkage on the profit efficiency of China’s thermal power plants, International Journal of Production Research , 2019, 57(23): 7457-7470. 期刊高被引论文奖

[11] Jia-Jun Ma, Gang Du, Bai-Chen Xie*. CO2 emission changes of China's power generation system: Input-output subsystem analysis, Energy Policy, 2019, 124, 1-12. ESI高被引论文,期刊2019年首期封面论文

[12] Mei Xu, Pu Xie, Bai-Chen Xie*. Study of China’s Optimal Solar Photovoltaic Power Development Path to 2050. Resources Policy, 2020, 65, 101541.

[13] Jia-Jun Ma, Gang Du, Zeng-Kai Zhang, Pei-Xing Wang,Bai-Chen Xie*, Life cycle analysis of energy consumption and CO2 emissions from a typical large office building in Tianjin, China, Building and environment, 2017, 117: 36-48. 期刊年度最佳论文奖提名

[14] Zhen-Yu She, Gang Meng, Bai-Chen Xie*, Eoghan O’Neill. The effectiveness of the unbundling reform in China’s power system from a dynamic efficiency perspective. Applied Energy, 2020, 114717.

[15] Bai-Chen Xie*, Wei Zhao. Willingness to pay for green electricity in Tianjin, China: Based on the contingent valuation method, Energy Policy, 2018, 114, 98-107. ESI高被引论文

[16] Zhen-Yu She, Qing-Sun, Jia-Jun Ma, Bai-Chen Xie*. What are the barriers to widespread adoption of battery electric vehicles? A survey of public perception in Tianjin, China, Transport Policy, 2017, 56: 29-40. ESI高被引论文

[17] Na Duan, Jun-Peng Guo, Bai-Chen Xie*. Is there a difference between the energy and CO2 emission performance for China's thermal power industry? A bootstrapped directional distance function approach. Applied Energy, 2016, 162(1): 1552-1563. ESI高被引论文

[18] 陈爱辉,鲁耀斌. SNS用户活跃行为研究:集成承诺、社会支持、沉没成本和社会影响理论的观点. 南开管理评论,2014,3: 30-39.

[19] 郭均鹏,赵茹,李汶华.考虑内部散点的区间型符号数据的回归分析.管理科学学报,2018,21(04):114-126.

[20] 郭均鹏,赵茹,李汶华.一种具有约束的CRM区间回归方法.管理工程学报,2016,30(04):196-202.

[21] 郭均鹏,汪伟立,王明璐,刘荣荣,李汶华.一般分布区间型符号数据的SOM聚类方法.数理统计与管理,2016,35(06):1002-1015.

[22] 窦润亮,郭均鹏,田祥龙,宗超.面向客户个性化需求的交互式遗传算法.管理科学学报,2016,19(01):24-34.

[23] 郭均鹏,王梅南,高成菊,戴晖.函数型数据的分步系统聚类算法.系统管理学报,2015,24(06):814-820.

[24] 郭均鹏,王启鹏,宁静,李嫒嫒.基于符号数据与非负矩阵分解法的混合推荐算法.系统管理学报,2015,24(03):372-378.

[25] 郭均鹏,高成菊,赵旻昊.一种基于符号数据的群体推荐算法.系统工程学报,2015,30(01):127-134.





媒体声音

[1] 重大新闻网. 国家社科基金重大项目“微电网提高可再生能源利用的机制创新与顶层设计”开题论证会在重庆大学举行http://news.cqu.edu.cn/newsv2/show-14-15713-1.html

[2] 电力系统运行效率分析:数据、模型与实证研讨会在天津大学圆满召开http://www.ceep.cas.cn/English/news/201802/t20180201_395368.html

[3] MBAChina. 天津大学管院解百臣老师、田钧方老师主持的国家自然科学基金项目在结题绩效评估中被评为“特优”

https://www.mbachina.com/html/tju/202005/230693.html

[4]管理与经济学部解百臣老师获2016年度国际埃尼奖提名

http://news.tju.edu.cn/info/1003/23931.htm



招生信息

团队招生要求

        学生应有较高的英语水平和优良的数学基础,具备一定的计算机编程能力,喜欢科学研究,本科专业为信息管理与信息系统、电子商务、应用数学、计算机科学与工程、统计学、心理学等相关专业。

 

招生名额信息

      每年招生数量:博士2-3人,硕士10人。

      招生专业:管理科学与工程、工商管理。

 



学生培养

整体情况       

        近年来培养的研究生在学期间成果丰硕,获得国家奖学金十余人次。

        研究生的就业方向包括IT和互联网企业如华为、京东、阿里巴巴、字节跳动、滴滴出行等,国家大型金融机构数据中心,如中国工商银行、中国银行数据中心,国家开发银行等政策性银行,“双一流”高校以及省/直辖市的国有商业银行、能源企业等,部分学生选择国外留学继续攻读博士学位。

        团队连年保持有学生进入“全国大学生能源经济学术创意大赛”、“能源资源系统工程论文大赛”等各级竞赛全国总决赛并获奖。


主要就业去向

毕业年份

金融行业

互联网公司

高校和事业单位

其他

2019

银河证券

京东

 

碧桂园
维沃移动通信

2018

中国银行数据中心

字节跳动
滴滴出行

天津大学
南开大学

河北省选调生

太原铁路局

2017

中国人民银行
安信基金

字节跳动

中共党史和文献研究院

中骏集团

2016

中国农业银行信息中心
天弘基金
世纪证券

顺丰科技

 

中材节能

2015

北京屹唐华睿投资公司

阿里巴巴

 

 

2014

 

网易

天津大学

 

2013

中国工商银行信息技术部

中国银行软件中心

 

 

 

2012

 

网易

 

 

2011

中国银行科技部

 

南开大学




近年博士生国际联合培养

        王孝盼,2017级博士生,新加坡南洋理工大学(国家留学基金委资助)2019-2020


优秀学生

        王孝盼,2017级博士生,天津市研究生科研创新项目:医疗众筹平台的图片披露策略研究:基于情绪即社会信息理论,2019-2021

        解普,2016级硕士生,2019年获国家奖学金

        张文翔,2015级硕士生,2016年天津大学自强之星

        朱艳琳,2014级硕士生,2016年获国家奖学金

        陆泽宇,2013级硕士生,2015年获国家奖学金

        杜平,2012级硕士生,2015年获国家奖学金

        高成菊,2011级硕士生,2013年获国家奖学金

        李嫒嫒,2011级硕士生,2013年获国家奖学金

        熊晓栋,2011级硕士生,2013年获国家奖学金


团队讨论


团队讨论


团队讨论


研究条件

        本团队依托中国社会计算研究中心(天津市人文社科重点研究基地,2009至今);中低温热能高效利用教育部重点实验室(天津大学);天津市复杂管理系统重点实验室(天津市重点实验室,2014至今),研究基础设施得到 “985”和“211”工程支持。学部目前购置有并行计算版的MATLAB等计算软件。团队还依托前期项目抓取了社交网络数据资源,建立了能源效率研究数据库。

 



学术合作

海外合作网络

       近年来,团队成员分别作为访问学者,先后与美国Texas A&M大学、美国加州大学、美国德克萨斯大学达拉斯分校等进行合作研究。积极参加信息系统领域国际顶级学术会议如International Conference on Information Systems (ICIS)、Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS)等,与国内外信息管理领域知名专家进行了广泛的合作和交流。目前,课题组与新加坡国立大学、南洋理工大学、悉尼大学、美国特拉华大学、剑桥大学能源政策研究团队等保持着密切的合作研究关系,在联合培养博士生、合作教学、合作论文、合作承担双边资助研究项目、合作举办学术会议、接受访问学者等方面紧密合作,形成了稳定的海外学术合作网络。





国内合作网络

        团队通过项目合作、学术论文、学术会议、短期访学、博士后研究或博士生联合培养、学术会议、学生实习等,与内地多个著名高等学校(如北京航空航天大学、南京航空航天大学、暨南大学,等),以及产业机构(如国家电网、能源与环境政策研究中心、等等)建立了良好的合作关系。


2018年团队师生参加CSWIM会议



2018年团队师生在 “电力系统运行效率分析:数据、模型与实证研讨会”合影



团队成员参加亚太顾客服务协会CRE&CSQS天津圆桌会议



2019年新加坡南洋理工大学Ben Choi受团队邀请来学部交流



2016年挪威奥斯陆大学Forsund教授与团队交流



团队建设




田野调查




社会兼职

        团队成员积极参加学术组织与学术活动,目前担任的主要社会专业团体协会职务有:中国运筹学会会员,天津市运筹学会常务理事、秘书长,中国系统工程协会能源资源系统工程分会常务理事,国际信息系统协会会员,IEEE(电气和电子工程师协会) 会员, ACM(国际计算机学会)会员,LCDSC(中国低碳发展管理协会) 常务理事,IAEE(国际能源经济学会)会员,IAEE Asia(亚洲能源经济学会)会员和INFORMS(运筹学和管理科学学会)会员等。



学生信息
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天津大学研究生院招生办公室

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