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团队简介
Team Introduction
团队依托天津大学电气自动化与信息工程学院、天津市类脑智能技术重点实验室，主要从事与多模态图像和视频相关的人工智能、大模型、具身智能、计算机视觉、机器学习、图像处理与理解等研究。近年来承担了科技创新2030人工智能重大项目课题、国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金专项项目、国家自然科学基金青年项目、天津市自然科学基金面上项目等多项国家级省部级项目。
冀中，教授，博士生导师/硕士生导师，天津市类脑智能技术重点实验室副主任。2008年毕业于天津大学，获信号与信息处理专业博士学位。现工作于天津大学电气自动化与信息工程学院信息与通信工程学科。2014年9月至2015年9月，在美国纽约州立大学做访问学者。以第一或通讯作者在国内外著名期刊和国际会议上发表论文100余篇，其中CCF-A类会议论文和中科院一区论文50余篇。授权国家发明专利60余项。作为负责人及主要参加人参加了科技创新2030人工智能重大项目、国家重点研发计划、国家973计划、国家自然科学基金、天津市自然科学基金等多项科研项目。入选天津市131创新团队，多次入选中国电子学会优秀硕士论文指导教师、天津市优秀硕士论文指导教师、天津市工程专业学位优秀指导教师、天津大学优秀硕士论文指导教师。连续多年入选全球前2%顶尖科学家。
更多信息参见学院个人主页：http://seea.tju.edu.cn/info/1014/1447.htm
唐晨，教授，博士生导师/硕士生导师。2001年于天津大学机械学院光学测试技术研究所博士后出站。现工作于天津大学电气自动化与信息工程学院。在国外学术期刊及会议上发表SCI/EI论文100余篇。主持国家自然科学基金面上、航空部科学基金、香港大学合作项目等多项科研项目。
更多信息参见学院个人主页：http://seea.tju.edu.cn/info/1015/1602.htm
冯仁海，副教授，硕士生导师。2014年毕业于中山大学，获得信息与通信工程专业博士学位，现工作于天津大学电气自动化与信息工程学院。2014年至2017年 在深圳大学电子工程系做博士后。在国内外学术期刊及会议上发表SCI/EI论文30余篇。主持国家自然科学基金面上/青年项目，深圳市科技计划项目、国网电力公司项目等多项科研项目。
更多信息参见学院个人主页：http://seea.tju.edu.cn/info/1015/1624.htm
王迪，副教授，硕士生导师。2018年毕业于天津大学，获得模式识别与系统专业博士学位，现工作于天津大学电气自动化与信息工程学院。在国内外学术期刊及会议上发表SCI/EI论文30余篇。主持国家自然科学基金青年项目，天津市气象台项目、中国电子科技集团项目等多项科研项目。是天津市气象局大数据应用创新团队指导专家。
更多信息参见学院个人主页：http://seea.tju.edu.cn/info/1137/3633.htm
主持及参加的代表性科研项目：
（1）科技创新2030人工智能重大项目“类脑通用人工智能模型及应用”；
（2）国家自然科学基金面上项目，“动态开放的视觉少样本学习关键技术研究”；
（3）国家自然科学基金面上项目，“深度视觉零样本学习关键技术研究”；
（4）国家自然科学基金面上项目，“面向网络多视频摘要的关联学习关键技术研究”；
（5）国家自然科学基金面上项目，“面向多媒体排序学习的维数约简”；
（6）国家自然科学基金重点项目，“面向无人驾驶汽车的恶劣天气环境下视觉计算技术”；
（7）国家重点研发计划，“无人系统自主智能精准感知与操控”；
（8）国家重点基础研究发展计划，“网络大数据感知融合与表示方法研究”；
（9）国家自然科学基金面上项目，“动态电子散斑干涉相位提取的高性能方法研究及应用”；
（10）国家自然科学基金面上项目，“双光路三维高速显微散斑干涉系统,光信息提取新技术及应用”；
（11）国家自然科学基金面上项目，“基于双通道PD接收机的可见光通信FoV分集关键技术研究”；
（12）国家自然科学基金青年项目，“面向气象时空场预报的结构化一致性预测关键问题研究”。
近三年代表性文章
[1] Zhong Ji, Zhilong Wang, Xiyao Liu, et al., Frequency-Spatial Complementation: Unified Channel-SpecificStyle Attack for Cross-Domain Few-Shot Learning, IEEE Transactions on Image Processing,2025(34):2242-2253.
[2] Zhong Ji, Yimu Su, Yan Zhang, et al., Raformer: Redundancy-AwareTransformer for Video Wire Inpainting, IEEE Transactions on Image Processing, 2025(34): 1795-1809.
[3] ZhongJi,Zhihao Li, Yan Zhang, et al., Visual SemanticContextualization Network for Multi-Query Image Retrieval, IEEE Transactions on Multimedia, 2025, online.
[4] Jiacheng Hou, Zhong Ji, Jinyu Yang, et al., Bidirectional Error-Aware Fusion Networkfor Video Inpainting, IEEE Transactions onCircuits and Systems for Video Technology, 2025, 35(1): 577-588.
[5] Yan Zhang, ZhongJi*, Yanwei Pang, et al., Modality-expertscoordinated adaptation for unified vision-language models. SCIENCE CHINAInformation Sciences,2024, 67(12): 75-92.
[6] Zhong Ji,Jiahe Wu, Yaodong Wang, et al., Progressive SemanticReconstruction Network for Weakly Supervised Referring Expression Grounding,IEEE Transactions on Circuits and Systems for VideoTechnology, 2024, 34(12): 13058-13070.
[7] Zhong Ji, Zhanyu Jiao,Qiang Wang, et al., Imbalance Mitigation for ContinualLearning via Knowledge Decoupling and Dual Enhanced Contrastive Learning, IEEE Transactions on Neural Networks andLearning Systems, 2025, 36(2): 3450-3463.
[8] ZhongJi,Changxu Meng, Yan Zhang, et al.,Eliminate Before Align: A Remote Sensing Image-Text Retrieval Framework withKeyword Explicit Reasoning, ACM MM 2024, 1662-1671.
[9] Xuan Wang, Zhong Ji*, Xiyao Liu, et al., On theApproximation Risk of Few-Shot Class-Incremental Learning, ECCV, 2024, 162-178.
[10] Jingren Liu, Zhong Ji*, Yanwei Pang, et al., NTK-GuidedFew-Shot Class-Incremental Learning, IEEE Transactions on Image Processing, 2024 (33): 6029-6044.
[11] Xuan Wang, Zhong Ji*, Yunlong Yu, et al., Model AttentionExpansion for Few-Shot Class Incremental Learning, IEEETransactions on Image Processing, 2024(33):4419-4431.
[12] Yan Zhang, Zhong Ji, DiWang, et al., USER: UnifiedSemantic Enhancement with Momentum Contrast for Image-Text Retrieval. IEEE Transactions on Image Processing, 2024 (33):595-609.
[13] Zhong Ji, Ping An, XiyaoLiu, et al., Semantic-AwareDynamic Generation Networks for Few-Shot Human-Object Interaction Recognition, IEEE Transactions on Neural Networks andLearning Systems, 2024, 35(9): 12564-12575.
[14] YanZhang, Zhong Ji*, Yanwei Pang, et al., ConsensusKnowledgeExploitation for Partial Query Based Image Retrieval, IEEE Transactions on Circuits and Systemsfor Video Technology, 2023, 33(12): 7900-7913.
[15] Zhong Ji, ChangxuMeng,Yan Zhang, et al., Knowledge Aided MomentumContrastive Learning for Remote Sensing Image Text Retrieval, IEEETransactions on Geoscienceand Remote Sensing, 2023, 61:1-13.
[16] Zhong Ji, Zhishen Hou, Xiyao Liu, etal., Memorizing Complementation Network forFew-Shot Class-Incremental Learning, IEEETransactions on Image Processing, 2023(32): 937-948.
[17] Zhong Ji, Jin Li, Qiang Wang, et al., Complementary Calibration:Boosting General Continual Learning with Collaborative Distillation andSelf-Supervision, IEEE Transactions onImage Processing, 2023(32): 657-667.
[18] Zhong Ji*,Jiacheng Hou, Yimu Su, et al.,G2LP-Net: Global to Local Progressive Video Inpainting Network, IEEETransactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, 33(3):1082-1092.
[19] Zhong Ji, Liyuan Hou, Xuan Wang, et al., DualContrastive Network for Few-Shot Remote Sensing Image Scene Classification,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023 (61):1-12.
[20] Zhong Ji, Junhua Hu, Deyin Liu, et al., Asymmetric Cross-ScaleAlignment for Text-Based Person Search,IEEE Transactions on Multimedia, 2023(25): 7699-7709.
毕业生去向：985、211高校和中科院教师；中电科，航天科技、航天科工、国家电网、字节、阿里、百度、京东、华为等知名企业；国内外读博深造。
成果及荣誉：多人发表了CCF-A类会议和IEEE Trans顶级期刊论文，多人获得了研究生国家奖学金、中国电子学会优秀硕士学位论文、天津市优秀硕士学位论文、天津市工程专业学位研究生优秀论文、天津大学优秀硕士学位论文、天津大学优秀博士学位论文基金资助、企业专项奖学金等。
天津大学研究生院招生办公室
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